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Nel panorama attuale, caratterizzato da innovazione rapida e continua, i Project Manager affrontano sfide senza precedenti. Progetti che integrano tecnologie emergenti come intelligenza artificiale, blockchain e IoT offrono opportunità straordinarie, ma anche rischi elevati dovuti all’incertezza e alla mancanza di standard consolidati. Gli approcci predittivi classici non sono sempre efficaci Blog

1. Il cuore del problema: reti di interazioni (non “singoli fattori”) Nei progetti complessi il rischio non nasce quasi mai da un singolo elemento. Nasce piuttosto da come fattori interni ed esterni si influenzano tra loro. Per questo l’unità di analisi non è il fattore isolato, ma la rete di Blog, Prospettive future: aziende, mercati, tecnologie

“We can’t control systems or figure them out. But we can dance with them!” (tratto dal saggio di Donella Meadows  “Dancing with Systems” pubblicato nel 2001) 1. Il punto di partenza: l’incertezza non si elimina (si governa) Nei progetti con molti domini e attori, l’incertezza non è un difetto del Blog, Prospettive future: aziende, mercati, tecnologie

1. Il punto di partenza: l’incertezza non si elimina (si governa) Nei progetti reali l’incertezza non è un errore del piano, ma parte del contesto in cui si lavora. Governarla significa considerare il progetto come un sistema di elementi collegati: ogni decisione cambia la situazione e può ridurre oppure amplificare Blog, Prospettive future: aziende, mercati, tecnologie

Il Project Manager come Custode Etico L’AI e la Generative AI (Gen-AI) stanno trasformando il Project and Program Management (PPM), consentendo l’automazione delle attività, un supporto decisionale semplificato e una pianificazione più efficace. Tuttavia, questa rapida accelerazione richiede che i Project e Program Manager attribuiscano priorità all’etica e alla sicurezza Blog